*El presente artículo fue escrito por David Kelley para la edición de junio de la revista Direct Selling News.
Los grandes líderes, el sector ejecutivo en concreto, de la venta directa tienen un gran desafío en la era de las comunicaciones y de la digitalización.
Ese gran desafío es cómo construir una relación amistad duradera con los datos informáticos a través del acceso, la calidad de los datos y las herramientas.
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Los datos pueden y deben ser los amigos de las empresas de la industria
Los datos del software de venta directa han sido amigos míos durante décadas, pero esto no ha ocurrido sin desafíos. Hemos tenido nuestros altibajos ya que he encontrado algunos problemas con el acceso a los datos, la calidad de los datos y la llegada de las herramientas de informes. Pero la gran realidad para el liderazgo corporativo es que los datos también pueden ser sus amigos.
Hay pocos argumentos sobre el potencial de los datos. Su uso más sencillo equivale a un recuento de unidades de ventas o dinero, respondiendo a la pregunta ¿Cuánto vendimos? Sin embargo, los datos brindan información valiosa sobre pronósticos, predicciones y tendencias. Con el acceso, la calidad de los datos y las herramientas adecuadas, es posible no solo contar las ventas, sino también predecir cuánto se venderá una compañía entre las 6:00 pm y la medianoche del viernes. Las oportunidades son infinitas, con especial atención al acceso, la calidad y las herramientas.
La importancia del acceso
El acceso a los datos es una cualidad clave del momento y la confiabilidad de las empresas en su relación con la información. Los datos comienzan como una colección de dimensiones o categorías de datos, como tipos de productos o tipos de clientes, seguidos de transacciones como un recibo de producto, un nuevo cliente o un pedido de venta. Estos datos aparentemente desaparecen en un laberinto llamado base de datos. En sistemas más complejos, puede haber sincronización de datos en múltiples bases de datos.
El acceso a estos datos o bases de datos es fundamental para construir una nueva relación con la información. El acceso solo a una biblioteca de informes es similar a un conocido casual. Una relación significativa solo se puede lograr con el permiso otorgado para acceder a todos los datos.
La importancia de que las empresas tengan datos de calidad
“Garbage in garbage out” (GIGO) [La basura solo es basura] es una simplificación clásica del problema de la calidad de los datos. La calidad es clave para una producción sólida de resultados de datos fiables. La frase GIGO apunta claramente a un problema que las empresas deben evitar a toda costa, la poca información o la información de muy mala calidad.
La validación de datos o controlar la calidad de los datos durante la entrada es clave. El ejemplo más simple está representado por el antiguo problema de escribir mal el estado de un cliente. Por ejemplo, en un sistema de backoffice, FL debería ser la única entrada válida para Florida y no FLA.
Sin embargo, la validación de datos es más que una lista de valores aceptables. Los programadores deben estar interesados en abordar cálculos o algoritmos con múltiples variables para garantizar los resultados precisos que deben ser recolectados. Las arquitecturas de datos deben reforzar la integridad de los datos para garantizar que todas las relaciones de datos sean válidas. Se debe considerar que por ejemplo que una orden de venta sin un cliente válido es todo un problema para el sistema, frente al cual debe haber una solución oportuna.
Necesidad de analistas y herramientas de datos comprehensivas
En la actualidad, existen muchas herramientas analíticas de datos disponibles en el mercado. Sin embargo, la complejidad de la exportación y migración de datos puede causar problemas imprevistos que requieran analistas de datos competentes. Además, un nuevo entorno de presentación de informes puede requerir asistencia técnica y capacitación. Se debe tener en cuenta que incluso una exportación de datos a Excel puede alterar los datos de manera que los resultados pueden verse afectados.
En ausencia de un presupuesto para herramientas analíticas, programadores y analistas, es mejor confiar en las herramientas de informes proporcionadas con el software de venta directa del que las empresas de venta directa disponen. Una herramienta de informes directamente incorporada ayuda a evitar problemas relacionados con el acceso a los datos y los desafíos de exportación. Cuando se agrega una base de datos de venta directa bien diseñada con reglas de validación de datos adecuadas, la información basura va a desaparecer por sí sola. Y cuando la mejor información llega a los niveles directivos de las compañías de la venta directa, las decisiones que se pueden tomar sobre la base de esa información serán las mejores.
Es por esto que las empresas de venta directa y los niveles directivos deben construir una amistad duradera con los datos a través del acceso, la calidad de los datos y las herramientas. Las compañías deben asegurarse de tener acceso sin restricciones a la información que pasa a través de sus servidores. De la misma manera, deben lograr que su sistema refuerce la calidad de los datos y también deben buscar sistemas que tengan un amplio conjunto de informes y herramientas para brindare a la empresa la libertad de conocer los datos y entender por qué los datos son los amigos de los niveles directivos de la organización.
*David Kelley es el vicepresidente senior de desarrollo empresarial de IDSTC. David tiene más de 30 años de experiencia en desarrollo de TI y análisis de datos, y la mayoría de esos años ha estado en la vertical de negocios de venta directa.
Con información de Direct Selling News.
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