6 SECRETOS de las empresas de MLM que usan Big Data

Así es como las empresas de MLM usan el Big Data para llegar a más clientes, optimizar sus ventas y reformular sus estrategias de mercadeo.

4 de marzo de 2020
Foto: Natalya Letunova en Unsplash

¿Crees que tu empresa de marketing multinivel no tiene suficiente información para pensar en el Big Data?

¿El término «Big Data» suena distante para tu negocio?

Piénsalo dos veces, porque las Empresas de Venta Directa de todos los tamaños pueden usar la información que recopilan todos los días de sus Consultores / Influenciadores y sus clientes para predecir comportamientos, planificar estrategias futuras, medir el impacto de las comunicaciones y aumentar el compromiso y el rendimiento de sus vendedores mientras aumentan su tasa de retorno.

El Big Data en Venta Directa

«El Big Data generalmente incluye conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software de uso común para capturar, seleccionar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable». afirma Steve Lohr en The New York Times

Suena distante, pero al final del día, en la Venta Directa, el activo principal son las personas, todos los que participan en tu Red, así como a través de todas las actividades, tácticas, mensajes y recompensas que se nutren para seguir siendo un parte fuerte de tu marca y ayudarte a aumentar las ventas.

Con el Big Data, tu empresa de MLM, grande o pequeña, sea una startup o no, comienza a rastrear acciones y predecir comportamientos basándose ​​en el análisis de cómo los clientes y distribuidores reaccionan a los cambios en las reglas del modelo de negocio y en las tácticas de marketing y ventas utilizadas.

¿Qué se considera el «Big Data» en las empresas de venta directa?

Toda la información recopilada de Consultores y Clientes, incluso si se considera que es una pequeña cantidad de datos, puede determinar el éxito de futuras campañas de marketing y ventas. Sin una base sólida de vendedores y la tasa de retorno más alta posible, el negocio de ventas directas no sobrevivirá a largo plazo.

Recopilando, almacenando y analizando datos de toda las operaciones, tu empresa podría potencialmente estudiar variables como la tasa de rotación de los distribuidores en comparación con sus compras a tiempo, y sacar conclusiones sobre la línea de tiempo de los nuevos distribuidores y en qué período de tiempo comienzan a ralentizar las ventas y dejando la empresa.

Con base en conclusiones como esas, se pueden tomar medidas para impulsar comportamientos en sus Consultores y aumentar las tasas de retención.

El Big Data puede ser gigabytes de información sobre Millones de vendedores y años de ventas, o puede ser cientos de bits de datos en operaciones de Inicio, pero no importa cuánto o cuán pequeña sea una empresa de marketing, estos datos son el núcleo del éxito de acciones futuras

6 secretos de las empresas que gestionan Big Data:

1.Se aseguran de almacenar información sobre:

Detalles de la red, características, datos demográficos, ubicaciones, preferencias, perfiles de redes sociales y acciones que incluyen su marca, acciones realizadas en su sitio web y comercio electrónico, métodos de pago, etc.

Plan de compensación, comisiones pagadas, rangos alcanzados, tiempo para pagar comisiones, comisiones por campaña o catálogo, recompensas, puntos, incentivos con el mejor rendimiento.

Desarrollo de productos, best sellers, tendencias, kits …

2. Recopilan datos de todos los Consultores en línea descendente de tu Red:

Consideran todos los diferentes enfoques que los distribuidores tienen hacia tu empresa.

  • Los que compran para sí mismos,
  • Aquellos que se inscriben en productos de envío automático o membresías,
  • Los que son embajadores en tu círculo cercano,
  • Los que se convierten en distribuidores y su proceso de inicio,
  • Aquellos que creen firmemente en la marca y los mensajes y que construyen su red.

3. Conectan todas las fuentes relevantes de datos comerciales de ventas directas:

  • Los motores de búsqueda
  • Medios de comunicación social
  • Software que gestionan el negocio
  • Procesamiento de órdenes
  • Sesiones del sitio web

4. Personalizan las estrategias para brindar servicios personalizados a los Consultores:

Las estrategias de CRM (Customer Relationships Management) de servicio al cliente son transversales al resto de las tácticas de marketing y ventas y, por lo tanto, requieren un impulso adicional de los datos para tener éxito.

El Big Data en CRM se dirige a los clientes desde su primer contacto con la marca hasta que se convierten en consultores y hacen crecer el negocio con ellos, haciendo que esa experiencia sea memorable para que quieran compartir el mensaje y lo suficientemente atractiva como para representar una forma potencial de ganar dinero, conectándolos con el negocio.

Satisfacen así las expectativas de los clientes en productos, servicios y procesos de compra.

5. Con tácticas de automatización de marketing para impulsar acciones y generar compromiso:

  • Por medio de los mensajes dirigidos a cada grupo de clientes y representantes / consultores para que tengan tasas de respuesta y compromiso más altas.
  • Creando correos electrónicos automáticos para que sus consultores envíen campañas que muestren productos y características que se consideren más relevantes para cada grupo.
  • Identificando las motivaciones de cada tipo de consultor y luego dirigiéndose a las comunicaciones para cada uno, con las herramientas adecuadas que fortalecen la lealtad de la marca y el rendimiento de ventas.
  • Ofreciendo herramientas de software que motivan a los consultores a trabajar donde sea que estén y sientan que la herramienta respalda su trabajo, mejorando las comunicaciones con tu red de línea descendente y la comunicación con otros consultores y aquellos que están debajo de ellos, así como informes en vivo de las órdenes de tus clientes, comisiones, movimientos de red y ventas de campaña.
  • Implementando prácticas de venta social.
  • Creando ofertas personalizadas, promociones y mejorando la experiencia de navegación del sitio web.
  • Creando relaciones más estrechas con consultores basadas en la segmentación de la información.

6. Diversificando las recompensas y métricas de rendimiento de ventas:

Una vez que comprenden los diferentes tipos de consultores que tiene una empresa y sus motivaciones para estar en la red, ya sea el plan de carrera como vendedor independiente o si están tratando de ganar algo de dinero extra o si es solo una simple curiosidad por sus productos, esa información puede ser utilizada para que las empresas creen mensajes personalizados para cada grupo de personas, llevando a mejores respuestas en cada campaña.

Segmentando a sus audiencias para ofrecer diferentes recompensas por su desempeño y obtener tasas de respuesta más altas de cada recurso porque los hitos son accesibles para cada grupo.

Segmentando la audiencia invitada a la fiesta de ventas por las características de sus compras, asegurando así más ventas con menos gastos en planificación y alcance.

El valor del Big data en las acciones de los clientes de las empresas de MLM

El valor de los datos se refleja cuando se ejecutan actividades comerciales como las siguientes:

  • Compartiendo mensajes con valor para grupos de clientes específicos para incentivar acciones de ventas.
  • Cuando se realizan ventas internas de datos con otras áreas del negocio que necesitan comprender mejor al cliente para desarrollar un mejor trabajo en los recursos que crean para sus consultores.
  • Con ventas adicionales y ventas cruzadas con ofertas específicas.
  • Con redirecciones de los mensajes a distintos consumidores.
  • Construyendo relaciones más cercanas con clientes y consultores para generar más compras.
  • Cambiando el plan de compensación en función de los incentivos que más motivan a los consultores.

Con información de S4DS.

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