¿Crees que tu empresa de marketing multinivel no tiene suficiente información para pensar en el Big Data?
¿El término «Big Data» suena distante para tu negocio?
Piénsalo dos veces, porque las Empresas de Venta Directa de todos los tamaños pueden usar la información que recopilan todos los días de sus Consultores / Influenciadores y sus clientes para predecir comportamientos, planificar estrategias futuras, medir el impacto de las comunicaciones y aumentar el compromiso y el rendimiento de sus vendedores mientras aumentan su tasa de retorno.
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«El Big Data generalmente incluye conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software de uso común para capturar, seleccionar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable». afirma Steve Lohr en The New York Times
Suena distante, pero al final del día, en la Venta Directa, el activo principal son las personas, todos los que participan en tu Red, así como a través de todas las actividades, tácticas, mensajes y recompensas que se nutren para seguir siendo un parte fuerte de tu marca y ayudarte a aumentar las ventas.
Con el Big Data, tu empresa de MLM, grande o pequeña, sea una startup o no, comienza a rastrear acciones y predecir comportamientos basándose en el análisis de cómo los clientes y distribuidores reaccionan a los cambios en las reglas del modelo de negocio y en las tácticas de marketing y ventas utilizadas.
Toda la información recopilada de Consultores y Clientes, incluso si se considera que es una pequeña cantidad de datos, puede determinar el éxito de futuras campañas de marketing y ventas. Sin una base sólida de vendedores y la tasa de retorno más alta posible, el negocio de ventas directas no sobrevivirá a largo plazo.
Recopilando, almacenando y analizando datos de toda las operaciones, tu empresa podría potencialmente estudiar variables como la tasa de rotación de los distribuidores en comparación con sus compras a tiempo, y sacar conclusiones sobre la línea de tiempo de los nuevos distribuidores y en qué período de tiempo comienzan a ralentizar las ventas y dejando la empresa.
Con base en conclusiones como esas, se pueden tomar medidas para impulsar comportamientos en sus Consultores y aumentar las tasas de retención.
El Big Data puede ser gigabytes de información sobre Millones de vendedores y años de ventas, o puede ser cientos de bits de datos en operaciones de Inicio, pero no importa cuánto o cuán pequeña sea una empresa de marketing, estos datos son el núcleo del éxito de acciones futuras
Detalles de la red, características, datos demográficos, ubicaciones, preferencias, perfiles de redes sociales y acciones que incluyen su marca, acciones realizadas en su sitio web y comercio electrónico, métodos de pago, etc.
Plan de compensación, comisiones pagadas, rangos alcanzados, tiempo para pagar comisiones, comisiones por campaña o catálogo, recompensas, puntos, incentivos con el mejor rendimiento.
Desarrollo de productos, best sellers, tendencias, kits …
Consideran todos los diferentes enfoques que los distribuidores tienen hacia tu empresa.
Las estrategias de CRM (Customer Relationships Management) de servicio al cliente son transversales al resto de las tácticas de marketing y ventas y, por lo tanto, requieren un impulso adicional de los datos para tener éxito.
El Big Data en CRM se dirige a los clientes desde su primer contacto con la marca hasta que se convierten en consultores y hacen crecer el negocio con ellos, haciendo que esa experiencia sea memorable para que quieran compartir el mensaje y lo suficientemente atractiva como para representar una forma potencial de ganar dinero, conectándolos con el negocio.
Satisfacen así las expectativas de los clientes en productos, servicios y procesos de compra.
Una vez que comprenden los diferentes tipos de consultores que tiene una empresa y sus motivaciones para estar en la red, ya sea el plan de carrera como vendedor independiente o si están tratando de ganar algo de dinero extra o si es solo una simple curiosidad por sus productos, esa información puede ser utilizada para que las empresas creen mensajes personalizados para cada grupo de personas, llevando a mejores respuestas en cada campaña.
Segmentando a sus audiencias para ofrecer diferentes recompensas por su desempeño y obtener tasas de respuesta más altas de cada recurso porque los hitos son accesibles para cada grupo.
Segmentando la audiencia invitada a la fiesta de ventas por las características de sus compras, asegurando así más ventas con menos gastos en planificación y alcance.
El valor de los datos se refleja cuando se ejecutan actividades comerciales como las siguientes:
Con información de S4DS.
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